人工知能（Artificial Intelligence, AI）を活用した医用画像診断支援システム（ Computer Aided Diagnosis/Detection , CAD）はAI技術の進歩により、臨床現場の期待に応じるレベルまで性能が高まってきました。
医用画像診断支援システム（CAD）を臨床現場に実装するためには、性能の実証が必要になります。しかし、CAD単体の性能が優れるだけでは十分ではありません。実際に臨床現場にどんなベネフィットをもたらすのか、どんな医療ニーズを満たすのかをあらかじめ検討する必要があります。
マイクロンは、PMDA相談から承認申請まで全面的支援を行っております。CADの先行品類似調査、医用画像の参照基準作成、性能検証試験のデザインと実施の支援、ROC解析などのノウハウを持っております。そのため、マイクロンは様々な要望に応じた業務依頼に対応可能です。
医用画像診断支援システム（CAD）の開発支援フロー例
医用画像診断支援システム（CAD）の開発支援実績
| 疾患領域 | 支援内容 |
| 悪性腫瘍 | 申請時のコンサルティング |
| 整形外科領域 | プロトコール等作成支援 |
| 悪性腫瘍 | PMDA相談 プロトコール等作成支援 正解画像作成 |
| 悪性腫瘍 | 正解画像作成 |
| 悪性腫瘍 | PMDA相談 プロトコール等作成支援 正解画像作成 単体性能試験 予備試験、読影試験 統計解析 総括報告書作成 |
| 悪性腫瘍 | PMDA相談 正解画像作成 単体性能試験 予備試験、読影試験 統計解析 総括報告書作成 |
| 悪性腫瘍 | 先行品類似性調査 |
| 悪性腫瘍 | 先行品類似性調査 |
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